¿Temario?

Módulo Profesional 5071: Modelos de Inteligencia Artificial. (Duración 12 horas.)

Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.

Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.

Procesamiento del Lenguaje Natural.

Procesamiento del lenguaje natural: Potencial y limitaciones.

Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural.

Análisis de sistemas robotizados.

Sistemas Expertos.

Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.

Módulo Profesional 5072: Sistemas de aprendizaje automático. (Duración 12 horas.)

Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.

Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).

Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.

Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.

Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con

otros modelos.

Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de

aprendizaje automático.

Módulo Profesional 5073: Programación de Inteligencia Artificial. (Duración 22

horas.)

Caracterización de lenguajes de programación.

Desarrollo de aplicaciones de IA.

Evaluación de la Convergencia tecnológica.

Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.

Módulo Profesional 5074: Sistemas de Big Data. (Duración 12 horas.)

Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.

Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.

Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes

conjuntos de datos.

Aplicación de herramientas para la visualización de datos.

Módulo Profesional 5075: Big Data aplicado. (Duración 12 horas.)

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro

de datos para la resolución de problemas.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de

mantenimiento de sistemas de ficheros.

Monitorización, optimización y solución de problemas.

Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de

negocios BI.

Interpretación y evaluación de datos.